コロナウイルスは、自律走行車業界の偽善、無謀さ、勇気の欠如、倫理、道徳、誠実さと能力を示しています

現在、多くの無人車両メーカーが実際のテスト作業を中断しています。 それらが車両またはリモートの安全ドライバーまたは支援で使用しているかどうか。

-https://www.theverge.com/2020/3/18/21183421/self-driving-cars-coronavirus-covid19-human-drivers-waymo-cruise-zoox

不誠実な誇大広告の束。

これは、この業界の深刻な偽善、無謀さ、臆病さ、倫理的および道徳的な不屈の精神と能力を示しています。

まず第一に、これらの企業の多くは、ある程度の政府閉鎖事業によってこの慣行を中止せざるを得ませんでした。 これは、病気と「安全運転」の無謀で不必要なプロセスのために、ドライバーと一般大衆を危険にさらすことに問題がなかったことを意味します。 (もちろん、単一の安全ドライバーを継続できる人もいます。)

安全運転に戻ります。 これらの人々が実際に正しいことを行おうとした場合、正当な自律走行車に近いものを作成できないプロセスを使用せず、保存したいという命を救うことができず、ハンドオーバーイベントで安全にすることができません。タイムクリティカルなシナリオ。

真のリーダーシップは、2つのことを行ったか、または行っていたでしょう。 すべての非ソーシャルインタラクションをキャンセルするように指示された後、自分自身でキャンセルしました。 そして、適切なシミュレーションを使用して、正当な現実世界のデジタルツインを使用することにより、その公共の影と安全運転のほとんどを置き換えます。 DoDシミュレーション技術でできること。 そして、ゲームベースのシミュレーション技術はできません。

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自動運転車産業の衝突を回避するためのHDマップ

・https://medium.com/@imispgh/an-hd-map-to-avoid-the-crash-of-the-autonomous-vehicle-industry-2bee2bcf2431

自律型の地上または航空機の作成を成功させるための提案

・https://medium.com/@imispgh/proposal-for-successfully-creating-an-autonomous-ground-or-air-vehicle-539bb10967b1

DoD /航空宇宙技術が使用されている場合、シミュレーションは現実世界の完全なデジタルツインを作成できます。

  • https://medium.com/@imispgh/simulation-can-create-a-complete-digital-twin-of-the-real world-if-dod-aerospace-technology-is-used-c79a64551647

自動運転車はこの技術を開発するために事故を起こす必要がある

  • https://medium.com/@imispgh/autonomous-vehicles-need-to-have-accidents-to-develop-this-technology-2cc034abac9b

現実の世界を使用することは、AV開発の適切なシミュレーションよりも優れています—ナンセンス

  • https://medium.com/@imispgh/using-the-real world-is-better-than-proper-simulation-for-autonomous-vehicle-development-nonsense-90cde4ccc0ce

自律走行車メーカーが動的な感覚でディープラーニングを使用し、動的な衝突回避で回避するのはなぜですか? 非常に非効率的で不必要に危険なようです?

・https://medium.com/@imispgh/why-are-autonomous-vehicle-makers-using-deep-learning-over-dynamic-sense-and-avoid-with-dynamic-3e386b82495e

自動運転車に対するジオフェンシングの誇大宣伝

  • https://medium.com/@imispgh/the-hype-of-geofencing-for-autonomous-vehicles-bd964cb14d16

私の名前はMichael DeKortです。私はロッキードマーティンの元システムエンジニア、エンジニアリング、プログラムマネージャーです。 私は航空機シミュレーション、NORAD全体のソフトウェアエンジニアリングマネージャー、Aegis Weapon System、およびDHSのC4ISRで働いていました。

主要産業参加

-Lead — SAEオンロード自動運転SAEモデルとシミュレーションタスク

-メンバーSAE ORAD検証および検証タスクフォース

-メンバーのDIN / SAE International Alliance for Mobility Testing&Standardization(IAMTS)Sensor Simulation Specs

-UL4600の利害関係者— AV安全ガイドラインの作成

-IEEE Artificial Intelligence&Autonomous Systems Policy Committee(AI&ASPC)のメンバー

-ポスト9/11努力に対してIEEE Barus Ethics Awardを贈呈

私の会社はダクトルです

航空宇宙/ DoD / FAAレベルD、完全なL4 / 5シミュレーションベースのテスト、およびAIシステムを構築し、以下の記事で述べたAV / OEM業界の重要な問題のいくつかに対処するための最終状態のシナリオマトリックスを使用します。 これには、公共の影と安全運転の99.9%を置き換えることが含まれます。 ゲームエンジンやその他のアーキテクチャを使用することで引き起こされる、重要なリアルタイムのモデルの忠実性とロード/スケーリングの問題に対処するだけでなく。 (Unityが確認する問題。現在、共同作業を行っています。UAV企業とも協力しています)。 修正されない場合、これらの問題は、計画が信じていることと実際に起こることとの間の誤った信頼とパフォーマンスの違いにつながります。 誰かがデモを見たい、またはこれについてさらに議論したい場合は、私に知らせてください。